Περιγραφή : Το μάθημα αποτελεί μια εισαγωγή στις βασικές έννοιες της περιγραφικής στατιστικής και της ποσοτικής ερευνητικής προσέγγισης. Βασική επιδίωξη του διδακτικού αντικειμένου είναι να γνωρίσουν αλλά και να εξοικειωθούν οι προπτυχιακοί φοιτητές/τριες με την ανάλυση και παρουσίαση ερευνητικών δεδομένων τα οποία συλλέγονται κατά τη διερεύνηση κοινωνικών φαινομένων.
Μαθησιακοί στόχοι
Με την επιτυχή ολοκλήρωση του μαθήματος ο/η φοιτητής / τρια θα είναι σε θέση να:
- Αναγνωρίζει τα στοιχεία παρατήρησης και να διακρίνει το είδος των μεταβλητών σε μια ποσοτική έρευνα.
- Υπολογίζει βασικά περιγραφικά στατιστικά και να δημιουργεί πίνακες συχνοτήτων.
- Επιλέγει και να σχεδιάζει κατάλληλο γράφημα για την παρουσίαση της κατανομής των τιμών μιας μεταβλητής.
- Περιγράφει τη σχέση δύο μεταβλητών ανάλογα με το είδος των μεταβλητών.
- Εκτελεί βασικές διαδικασίες ανάλυσης δεδομένων σε υπολογιστικό περιβάλλον.
- Παρουσιάζει τα αποτελέσματα της ανάλυσης που πραγματοποίησε συνδέοντας τα με το ερευνητικό ερώτημα.
- Σχεδιάζει την μελέτη εκπαιδευτικών θεμάτων επιλέγοντας κατάλληλα ερευνητικά εργαλεία.
- Ανάλυση δεδομένων με τη χρήση και των απαραίτητων τεχνολογιών.
Περίγραμμα : Περιεχόμενα του μαθήματος:
Το μάθημα περιλαμβάνει τις εξής ενότητες:
- Εισαγωγή στη μεθοδολογία της ποσοτικής εκπαιδευτικής έρευνας. Επίπεδο μέτρησης, ανεξάρτητες και εξαρτημένες μεταβλητές, μεταβλητές ελέγχου.
- Κατανομή των τιμών μιας ποιοτικής μεταβλητής, ομαδοποίηση των τιμών μιας ποσοτικής μεταβλητής, πίνακες συχνοτήτων.
- Γραφική αναπαράσταση της κατανομής των τιμών μιας μεταβλητής, ραβδόγραμμα, ιστόγραμμα, φυλογράφημα.
- Περιγραφικά στατιστικά των τιμών μιας ποσοτικής μεταβλητής, μέτρα κεντρικής τάσης, μέτρα μεταβλητότητας.
- Κανονική κατανομή, μέτρα μορφής, θηκόγραμμα, ακραίες τιμές, αθροιστική συνάρτηση κατανομής, μετασχηματισμοί, τυπικές τιμές.
- Πίνακας συνάφειας δύο ποιοτικών μεταβλητών, συντελεστές συνάφειας, εξαρτημένα και ανεξάρτητα δείγματα.
- Συνδιακύμανση και συσχέτιση δύο ποσοτικών μεταβλητών , συντελεστές Pearson και Spearman, διαγράμματα σκεδασμού, απλή γραμμική παλινδρόμηση. Τρόπος Διδασκαλίας:
Διαλέξεις και εργαστήρια, πρόσωπο με πρόσωπο και εργασία σε ομάδες. Για την υποστήριξη του μαθήματος και για κάθε διδακτική συνάντηση θα αναρτώνται διαφάνειες και άλλο υποστηρικτικό υλικό στην σελίδα υποστήριξης του μαθήματος στο eclass.
Οι παρακολουθήσεις των διαλέξεων δεν είναι υποχρεωτικές. Αν επιλεγεί η συμμετοχή στα εργαστήρια, η παρακολούθηση των εργαστηρίων είναι υποχρεωτική.
Ενδεικτική Βιβλιογραφία:
- Γιαλαμάς, Β. (2005). Στατιστικές τεχνικές και εφαρμογές στις επιστήμες της αγωγής, Αθήνα: ΠΑΤΑΚΗ. (ΠΡΟΤΕΙΝΕΤΑΙ)
- Κατσίλλης, Ι. (1997). Περιγραφική στατιστική εφαρμοσμένη στις κοινωνικές επιστήμες και την εκπαίδευση. Αθήνα: Gutenberg.
- Κατσίλλης, Ι. (1998). Οι μικροϋπολογιστές στις κοινωνικές επιστήμες. Αθήνα: Gutenberg.
- Γναρδέλης Χ. (2003). Εφαρμοσμένη Στατιστική, Αθήνα: Εκόσεις Παπαζήση.
- Δαφέρμος, Β. (2005). ΚΟΙΝΩΝΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΜΕ ΤΟ SPSS, Θεσσαλονίκη: Εκδόσεις ΖΗΤΗ.
- Field, A. (2013). Discovering statistics using IBM SPSS statistics. Sage.
- Thomas, Q. (2012), Excel 2010 for Educational and Psychological Statistics. A Guide to Solving Practical Problems. New York: Springer.
- Σημειώσεις και διαφάνειες του διδάσκοντα.